1、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。Python的应用特别广，中国现在的人才缺口超过100万。如果你想要专业的学习Python开发，更多需要的是付出时间和精力，一般在2w左右。应该根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不会差。
2、Python 是一bai门更注重可读性和效率的语言，尤其是相较于du Java，PHP 以及 C++ 这样的语言，它的这zhi两个优势让其在开发者中大受dao欢迎，同时在运维领域也被大量运用到自动化运维场景中。
3、NOI（全国青少年信息学奥林匹克竞赛）。这个比赛适合蓝桥杯同一个层次的，因为它是高考升学让雹的五大竞赛之一，拿到高名次的学生是可以拿到高考降分的。不过NOI是需要以省为单位来参加的，在此之前还需要通过NOIP这个联赛的初选才可以。
4、python的五个特点：简单易学 python是一种代表简单主义思想的语言，阅读一个良好的python程序就感觉像是在读英语段落一样，尽管这个英语段的语法要求非常严格。python最大的优点之一是具有伪代码的本质，它使我们在开发python程序时，专注的是解决问题，而不是搞明白语言本身。
5、人工智能是python语言的一大应用领域，python也是最适合人工智能的语言，需要学习python，以下是学习大纲：阶段一：Python开发基础 Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
6、Python web五大主流框架：Django Django是一个开源的Web应用框架，由Python写成，支持许多数据库引擎，可以让Web开发变得迅速和可扩展，并会不断的版本更新以匹配Python最新版本，如果是新手程序员，可以从这个框架入手。Flask Flask是一个轻量级的Web应用框架， 使用Python编写。
1、当前大数据应用尚处于初级阶段，根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。各大互联网公司都在囤积大数据处理人才，从业人员的薪资待遇也很不错。这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能：①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。
2、大数据需要学习编程，数据的处理可以用到各种编程语言，一般精通一两个就行，主流的比如java，Python。如需大数据培训推荐选择【达内教育】。
3、编程技能。处理和分析大数据往往需要使用编程语言来实现算法和数据处理流程。常见的编程语言如Python、Java等在大数据领域有广泛应用。掌握这些编程语言并熟悉相关的大数据框架和工具，如Hadoop、Spark等，可以大大提高数据处理和分析的效率。此外，SQL等数据库查询语言也是大数据领域中的基础技能之一。
4、研发级数据分析师就需要掌握编程知识了，在数据分析领域R、Python、C、MATLAB等语言都有广泛的应用，目前通过Python等语言来完成数据分析也是一个比较常见的做法。其实MATLAB也是一个在数据分析领域占据重要位置的软件（语言），MATLAB功能非常强大。
5、大数据处理需要用到的九种编程语言 随着大数据的热潮不断升温，几乎各个领域都有洪水倾泻般的信息涌来，面对用户成千上万的浏览记录、记录行为数据，如果就单纯的Excel来进行数据处理是远远不能满足的。但如果只用一些操作软件来分析，而不怎么如何用逻辑数据来分析的话，那也只是简单的数据处理。
6、Hadoop pand Hive：为了迎合大量数据处理的需求，以java为基础的大数据开始了。Hadoop为一批数据处理，发展以java为基础的架构关键，相对于其他处理工具，Hadoop慢许多，但是无比的准确可被后端数据库分析广泛使用，和Hive搭配的很好。
